CLOUDY podcast | #11 AI ve státě, firmě a u tebe doma

Může být AI hrozbou pro lidi?

Já si to nemyslím. Myslím, že lidstvo je dost odolné, přežili jsme tři průmyslové revoluce, zvládneme i AI.

Může AI nahradit lidi? Mají se bát o práci?

Já rád uvažuji o AI jako pomocníkovi, jako o nástroji, který umí akcelerovat činnost. Může změnit i pracovní trh, ale ten se mění kontinuálně.

Dnes už to nikdo ani neřeší, že ta pozice zmizela.

Jaký je rozdíl mezi Open-Source a Closed-Source modelem AI?

Open-Source je software, který bývá zdarma, ale není to pravidlem. Musí mít volně dostupný zdrojový kód, který byl použit na vybudování toho modelu. Musí mít licenci volně šířitelný a modifikovatelný.

Close-source model je např. aktuální ChatGPT model, nevidíme u něj zdrojový kód, ale pravděpodobně i takové řešení bude využívat nějaké Open-Source projekty nebo jeho části.

Jak jednotlivci nejlépe začít s AI?

AI tady je už dlouho. Některé algoritmy byly vyvinuty v 60. letech minulého století, takže to není novinka posledních let. Tehdy jsme řešili prediktivní AI - například. transakce platební kartou, kterou systém vyhodnotí jako podezřelou a zablokuje kartu.

Dnes s příchodem OpenAI a ChatGPT se rozšířilo AI pro masy. Pro začátek stačí, když si někdo otevře www.chatgpt.com a napíše otázku, klidně to může být poptávka na recept. I tak se dá začít.

Odkud AI bere informace?

My naprosto přesně nevíme, není zdokumentováno, které konkrétní zdroje například OpenAI využilo. Máme zhruba představu... Cokoli co je na internetu je teoreticky veřejně dostupné pro AI modely jako vstupní data.

Jak se opravují data například v ChateGPT? Jak můžeme věřit, že jsou data správná?

I ChatGPT má dole někde upozornění, že je to experimentální technologie, prověřujte každou odpověď. Odpovědi jsou jen tak kvalitní, jako jsou kvalitní vstupní data. Pokud na Wikipedii je něco fakticky nesprávného, ​​tak s velkou pravděpodobností iv ChatGPT bude ta odpověď nesprávná.

V prvních verzích ChatGPT byl problém i to, že ona některé tehdy současné informace neznala. Ovšem model nevěděl, že tuto informaci nezná, tak si začal vymýšlet – to jsou ty tvz. halucinace. Dodavatel by tedy měl ladit ty věci.

Jednotlivec model opravit sám naprosto neumí. Může chybu zkusit nahlásit. Nicméně máme i Open-Source modely AI, které jsou dostupné veřejnosti a tam má uživatel větší vliv a umí nahlásit chybu mnohem efektivněji.

Přejděme na firmy. Jaké nejčastější chyby dělají firmy při rozjíždění práce s AI?

První chyba je podceňování kvality dat. Když má někdo data na papírech, v kartotékách nebo má data roztříštěná ve více databázích, zda je má duplicitně, tak to bude velmi obtížné. Kvalita vstupních dat výrazně ovlivňuje kvalitu výstupu.

Druhá chyba může být nevhodný výběr externí firmy, která to má zajistit. To se týká hlavně menších firem, pro které je výhodnější řešit takovou službu externě.

Jaké plusy a minusy může AI pro firmy mít?

Outsourcing práce s AI může mít několik podob – firma může provozovat řešení na své infrastruktuře nebo může vyrobit řešení pro zadavatelskou společnost. Dodavatelské firmy jsou většinou velké firmy jako Amazon, IBM...

Největší výhoda toho, že máme řešení u sebe je, že mám okamžitý přístup k infrastruktuře.

Naopak, když mám externího poskytovatele, tak nemusím řešit grafické karty, výpočtovou sílu a podobně. Nevýhodou je, že čím více se budou naše řešení používat na cizí infrastruktuře, tím více za ně budeme platit. Jsme vlastně penalizováni za úspěch toho řešení. Pokud bych měl řešení u sebe je to přesně naopak.

Máme i na Slovensku úspěšné AI projekty?

Já jsem byl minulý rok na konferenci ITAPA AI a představovala tam jedna slovenská společnost AI software, který urychloval diagnostiku srdečních incidentů typu infarkt či koronární incident. Když byl někdo v sanitce, tak software uměl sám vyhodnotit jak moc je to vážně na základě nějakých vstupních dat. Dále někdo prezentoval řešení pro včasnou detekci rakoviny prostaty.

Další příklad je hlasový asistent, který volal seniorům automaticky a připomínal jim, že si mají dát léky nebo že jim lék dochází a měli by si ho dát předepsat. Toto jsou ty smysluplné využití AI a můžeme být na ně právem hrdí, že vznikly u nás, v našem slovensko-českém regionu.

Měl by stát podporovat takové projekty?

Ano samozřejmě, na to se asi nedá říct ne. Jedna věc je podpora, i finanční, druhá věc je, že by bylo super, kdyby stát odstraňoval ty překážky pro firmy. Aby se minimalizovala byrokracie, zjednodušila se legislativa a pod. Samozřejmě není třeba zapomínat na bezpečnost, nemůžeme do toho skočit bezhlavě.

Celý podcast si můžete poslechnout na SPOTIFY nebo vzhlédnout na YouTube.